2022 最適合小額投入的美股 ETF 複委託方案
直接說答案
就是國泰證券。
附上官方網站的費用表:
意思是,只要是國泰證券這邊有提供的美股 ETF,不限成交金額,每筆就是 3 美元。故,單筆交易的金額越大,其手續費費率就越低。(至於後面的交易徵費是美國證交所產生的費用,不過美國證券交易是不用手續費的,所以不會有額外費用產生)
你說不對啊,那如果我小額投入,費率不就也相對變高了?以一次一筆 10000 台幣的投入來說,手續費依然是 3 美元,算起來其實手續費也逼近 1% 了,不是嗎?
是的,但如果實際跟其他券商進行比較(沒錯,我通通比較過一輪了),問題出在最低消費。
最低消費
目前台灣券商提供的複委託方案,幾乎都有蠻高的低消。
雖然大部分手續費率都落在 0.5% 左右,但幾乎都會有低消的規定,而手續費低消基本上沒看到少於 15 美金的,而大部分都是 20-30 左右。
然而若以低消 20 美元來看,如果要真的吃到 0.5% 的費率,那單次的交易額度就必須投入將近十二萬台幣,然而對於小資投資人來說,這就不是一件容易的事了。
所以相對來說,國泰證券這次的不限金額 3 美元手續費,是真的很香。
不是業配
雖然本部落格已經累積了數十萬點閱, ...
指數對數:高次方數估計(求首數與位數)
108課綱的對數
對數被拆分成高一與高二內容。
高一時,僅認識對數的定義,不討論運算,且底數只能為 10。
而高二介紹對數律、指對數函數圖形,屆時才解禁 10 以外的底數。
數A在課綱中明訂其學習條目:「從 10x10^x10x 及指數律認識 logloglog 的對數律,其基本應用,並用於求解指數方程式。」
數B在課綱中明訂其學習條目:「指數函數與對數函數及其生活上的應用,例如地震規模,金融與理財,平均成長率,連續複利與 eee 的認識,自然對數函數。」
由上可知,數B不涉及太複雜的對數方程式運算,且要懂自然常數、自然對數。
高次方數估計
指對數的眾多題型中,除了集大成之後複雜的方程式、不等式問題,比較令學生們頭疼的就是高次方數估計了——「很不直覺!為什麼要用到對數?」
然而,別忘了對數存在的意義:對數一開始被發明,就是為了處理龐大數字的運算。要知道,當時沒有計算機呢!
連拉普拉斯都這樣評價對數:
對數,延長了天文學家的壽命。
所以以後遇到大數估計,試想看看,logloglog 是否有機會出場?
看看例題:
問 31003^{100}3100 之首數與位數。
嗯,我們請對 ...
讀書筆記:《上一堂人生國文課》
上一堂人生國文課:希望老師有教我的事,關於際遇、抉擇、傷痛,以及無論順逆都能優雅起身
基本資料
作者: 羊咩老師
出版日期: 2022/01/26
出版社: 遠流
Type: 文學, 教育, 智慧
Score /5: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
筆記
【自序】 因為你的課,我開始喜歡你說的那個世界
國文課,是一堂「預習人生」的課。
作者認為,關於「貶謫」、「困厄」、「蕭條」、「滄海桑田」,對於十五六歲的學生們來說,會有共鳴才怪。
於是作者展開了國文課的「溫柔革命」,引入電影、戲劇、漫畫、音樂,讓他的國文課更「接地氣」。
【第1篇 長大後才有的智慧】
那寂寂的少年時光:歸有光〈項脊軒志〉vs.台劇〈花甲少年登大人〉
相隔五百年,時空背景與文化不同。但同樣經歷了「寒窗」、家人們分財產「異爨」、「懷念故居的種種」。
這人生,不是我要的:柳宗元〈始得西山宴遊記〉vs.韓劇〈大長今〉
比起柳宗元二十一歲第一次考就進士及第,韓愈重考了四次殿試才上。
為了更長遠的利益:孟子〈義利之辯〉vs.電影〈怪獸與葛林戴華德的罪刑〉
面對暴政人們會揭竿而起,但面對利益時我們容易臣服 ...
連續複利:數A直接砍掉的內容!如何處理分期付款與定期定額問題?
108課綱的等比級數
「連續複利」僅出現於數B、「連續複利」僅出現於數B、「連續複利」僅出現於數B,很重要所以講三遍。
當有一個內容是數B的特產時,那麼學測數B的出題機率,就會大大提升。故,學習等比級數時,需特別留意「連續複利」。
複利:當「年利率」遇到「以月計息」
遙想當初還是學生的時候,看到以下這種題幹時愣住了:
小明借錢一百萬,年利率 12%,每個月計息一次,問一年後需還款多少錢?
我心想,不就是 1000000∗(1+12%)=11200001000000*(1+12\%) = 11200001000000∗(1+12%)=1120000 嗎?你年利率都告訴我了,難不成是陷阱嗎?後來被題海馴化以後,反正題會答、分數能拿,也就不計較這事兒了。有些事,後來才漸漸明白……
是的,它就是個陷阱,但那不是數學考試的陷阱,而是資本主義的陷阱。這個陷阱簡單展開來講就是:
「年利率 12%,每個月計息一次」是個美好的假象——其真正的內含是「月利率 1%」。
你說,這不是廢話嗎?我說,才不是!實際上:
「月利率 1%」根本就不會等於「年利率 12%」!
何以見得?我們算算看 1. ...
替 Butterfly 設置 KaTeX
前言
因為最近的家教項目以數學為主,逃不掉寫算式的命運,故來設置。
為什麼用 KaTeX 而不是 MathJax 呢?因為聽說前者的渲染速度快了不下十倍,此處直接不踩雷,果斷聽從前輩建議。
設置
與 MathJax 不兼容,若有配置需先禁用。
修改 themes\butterfly\_config.yml,加入:
1234katex: enable: true per_page: false hide_scrollbar: true
其中 per_page 如果設定為 false,僅會在文章 front-matter 中有帶 katex: true 時會加載 KaTeX。
接著卸載 marked 插件,安裝 hexo-renderer-markdown-it:
12345npm un hexo-renderer-marked --save # 如果有安裝這個的話,卸載npm un hexo-renderer-kramed --save # 如果有安裝這個的話,卸載npm i hexo-renderer-markdown-it --save # 需要安裝這個渲染插件 ...
食物熱量計算:449法則從何而來?如何理解?
449 法則
所謂 449 ,是我們對於三大基本熱量來源——碳水化合物、蛋白質、脂肪——對人體的熱量供應量,的記誦口訣。它意味著:
每公克的碳水化合物可以提供人體 4 大卡的熱量。
每公克的蛋白質可以提供人體 4 大卡的熱量。
每公克的脂肪可以提供人體 9 大卡的熱量。
久而久之,我們只聞其口訣,不聞其來源與本質。甚至「449」口訣本身,在過度簡化之下,搖身一變成了「449 法則」。
然而,這麼簡單美好的計算方式,只需要稍作思量,就知道「代誌應該不是憨人想的那麼簡單」。
怎麼說呢?試想:
「澱粉」與「纖維素」都是碳水化合物,所以每公克的「澱粉」跟每公克的「纖維素」,都一樣能提供給「人體」4 大卡的熱量嗎?
剛染上腸胃炎,正在上吐下瀉的小明,與身體健康的小美,同時吃下了「重量相同的吐司」,都一樣能「吸收利用」等量的熱量嗎?
關於第一點,很顯然地,人類並沒辦法消化纖維素,遑論 4 大卡了,其實幾乎無法獲取任何熱量。
關於第二點,就算是健康的小美,在不同時刻進食,或是用不同的咀嚼速度,其消化吸收的效率都會有所差異了。在不同個體之間,怎麼可能一模一樣呢?
那麼,這個「449 法則」,究 ...
Logic Pro X 界面消失:新手最常見的問題,一秒解決。
界面消失
遙想當年,同時身為 Mac 電腦萌新、Logic 菜雞的我,也曾遇過這個問題:
Logic Pro 的主要視窗怎麼突然消失了?
身為一個小機靈鬼,第一個動作當然就是直接給他 command + q 關掉、再重開一次咯!
可惜,這招並沒有作用。
解決方案
一秒解決:
在左上角程式顯示為 Logic Pro 時,使用 command + 1
完畢!
原理解釋
在 Mac OS 的 GUI 邏輯中,一個應用程式(Application),可以有著多個不同的視窗(Windows)。
以 Logic Pro X 為例,它就分別有:
Main Window(預設開啟快捷鍵為 command + 1)
Mixer
Smart Controls
Piano Roll
Score Editor
Audio File Editor
Event List
Project Audio
MIDI Transform
MIDI Environment
而新手看習慣了第一個視窗:Main Window。所以當它被無意關掉後,第一個直覺就是「怎麼消失了」。
而重啟無效的原因是,Logic 會 ...
替 Hexo 網頁埋設 Google Analytics 4
Google Analytics 4
Google Analytics(簡稱 GA)宣佈他們在 2023 七月後就要淘汰掉傳統的 GA 資源,全面改用新的 Google Analytics 4(簡稱 GA4)了。
那麼本來就有設定 GA 的網頁,還要重新設定一次嗎?是的沒錯,要埋入不同的 code 進去,所以要重新弄。(偉哉)
在 GA4 新增資源
填入欲埋設的網頁網址,並設定「串流名稱」:
其中「串流名稱」可隨意填寫,讓自己知道這份 GA4 是在分析哪個網頁即可
新增之後,google 會提供許多設定方式,而我們選擇「全域網站代碼 (gtag.js) 」:
複製以上程式碼,接下來我們要將它填入我們網頁的頭文件之中
透過 Hexo Injector 將 gtag.js 埋入網頁
原以為 Hexo 沒有提供全域添加頭文件的入口,所以我一直都是用主題提供的功能來埋設第三方程式碼。
以我的主題 Butterfly 為例,添加方式是在 ~/theme/butterfly/_config.yml 裡面的 #insert 之處。
但經過多次非預期的報錯與失效後, ...
替 Hexo 網頁進行 SEO
背景知識
SEO 就是搜尋引擎優化。(Search Engine Optimization)
搜尋引擎會自己上網抓網頁資料,但什麼時候會抓到你的網站?天曉得。
故,若我們想快點讓搜尋引擎找得到自己,主動提交資料就是一個解方。
那市面上那麼多搜尋引擎,不就都要提交嗎?理論上,是這樣沒錯,但此處先以 google 作為示範。
而我們要提交出去的檔案稱為「網站地圖」(Sitemap),其格式通常採用 .txt 或是 .xml。
那這個網站地圖該怎麼製作呢?這個好辦,吃我的開源的力量啦!此處我們選擇 hexo-generator-sitemap 來幫忙。
安裝 hexo-generator-sitemap
在 hexo 資料夾環境中: npm install hexo-generator-sitemap --save
接著就可以直接渲染並部署了:hexo g -d
可以觀察到,此時 public 資料夾中,多了 sitemap.txt 跟 sitemap.xml。
如果想要自定義其生成位置,只需要在 hexo 的 _config.yml 中自行添加即可:
1234sitem ...
讀書筆記:《從統計看經濟》
從統計看經濟:升東大名師教你聰明解讀83組統計數據,了解世界經濟的真相
基本資料
作者: 宮路秀作
原文書名: 経済は統計から学べ
出版日期: 2021/06/30
譯者: 林姿呈
出版社: 漫遊者文化
譯本出版日期: 2022/03/16
Score /5: ⭐️⭐️⭐️
筆記
此書原文出版於 2021 六月,閱讀於 2022 六月,其內容隨著時代洪流的沖刷必有變化,請知悉。
澳洲人口跟台灣差不多。
澳洲人均年收入接近六萬美元,而台灣人則為兩萬多而已。
1997 亞洲金融風暴的原因:當時泰國高度仰賴外資,然而時下美國施行「強美元政策」,導致 dollar peg 美金的泰銖一起走強,這也讓投機客看準了泡沫的泰銖,從中放空套利。最終實行了浮動匯率的泰銖,直接暴跌,引起了後續的風暴。(p.171)
序章 解讀經濟的「六大觀點」
第1章 人口與數據──殘酷的未來和挑戰
實際上,人口超過一億的國家只有 14 個。
例如,德國人口八千萬人、法國人口六千萬人——比我原本以為的都還少。
而超過一億人口的國家中,俄羅斯跟日本面臨了少子化危機。
非洲有若干個國家的幼年人口(十 ...